Disponible pour un CDI en IA / Machine Learning

Kaoutar Ben-Charef

Data Scientist IA

Je concois des solutions intelligentes autour du NLP, des LLM, du RAG et du Machine Learning, avec une approche orientee produit, donnees fiables et industrialisation.

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90%+matching NLP
91.3%precision emotion
3experiences IA
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NLP & LLM
RAG & MLOps

Profil

Transformer la data en solutions intelligentes

Ingenieure en Data Science, je vise des projets en intelligence artificielle et machine learning, avec un interet fort pour les systemes intelligents, le NLP et l'IA generative.

Mon approche combine analyse, experimentation et industrialisation : du prototype IA jusqu'au pipeline robuste, deployable et utile aux equipes metier.

LocalisationParis, France
Emailkaoutarbencharef8@gmail.com
RechercheCDI IA / Machine Learning

Experience

Parcours IA,
data & produit

ActuelIA & OCR

Alternance Developpeuse IA - IndepIA

Octobre 2025 - aujourd'hui - Paris

Integration de briques IA dans une application web full-stack pour extraire, structurer et fiabiliser les informations issues de CV.

  • Conception d'un pipeline automatise combinant scraping, OCR, Tesseract, PyMuPDF et NLP avec spaCy.
  • Mise en place d'une architecture hybride Node.js / Python pour le traitement temps reel des documents.
  • Industrialisation via Docker, GitHub Actions et services cloud pour ameliorer performance et scalabilite.
  • Python
  • Node.js
  • React
  • OCR
  • spaCy
  • Docker
  • CI/CD
NLP & RAG

Stage Developpeuse IA - Yelowi / Swarm

Mars 2025 - Aout 2025 - Lyon

Developpement d'une solution NLP intelligente pour le matching semantique entre profils et missions, en collaboration avec l'equipe produit et le laboratoire LIRIS.

  • Fine-tuning et optimisation de FlauBERT pour ameliorer le person-job fit.
  • Integration d'une approche RAG pour generer des recommandations contextualisees et explicatives.
  • Optimisation des embeddings et similarites, avec un taux de bon matching ameliore de 60% a plus de 90%.
  • LLM
  • FlauBERT
  • RAG
  • Embeddings
  • Agile
  • R&D
Data Science

Data Scientist - Future Leaders

Mars 2023 - Juillet 2023 - Casablanca

Creation d'un systeme de recommandation intelligent pour suggerer des activites pedagogiques adaptees au niveau des enfants.

  • Entrainement et optimisation avec Python, Scikit-learn, Pandas et TensorFlow.
  • Collecte, extraction et gestion des donnees avec SQL pour alimenter le pipeline.
  • Developpement d'un algorithme de filtrage collaboratif et apprentissage supervise atteignant 88% de precision.
  • Python
  • SQL
  • TensorFlow
  • Scikit-learn
  • Recommandation

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Projets

IA appliquee
& prototypes solides

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Section en cours de preparation

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Stack

Competences
techniques

{ }

Langages

  • Python
  • R
  • SQL

IA / LLM

  • LangChain
  • RAG
  • FlauBERT
  • LLaMA
  • GPT
  • FAISS
  • ChromaDB
  • Prompt Engineering
  • MCP

ML / Deep Learning

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • GNN
  • NLTK
  • RNN
  • LSTM

MLOps & Data Engineering

  • MLflow
  • TFX
  • Docker
  • GitLab CI/CD
  • Airflow
  • Elasticsearch
  • NoSQL
  • Cloud

Gestion de projet

  • Scrum
  • Kanban
  • KPI
  • Tableaux de bord
  • RGPD
  • Qualite

IA generative

  • Ollama
  • OpenWebUI
  • LM Studio
  • Fine-tuning
  • Embeddings

Formation

Parcours academique

2024 - 2025

Master 2 Data Science

Universite Claude Bernard Lyon 1 - Machine Learning, Cloud Computing, Data Visualisation, LLMs.

2023 - 2024

M1 Web et Science des Donnees

Universite du Littoral Cote d'Opale - Scrum, Docker, API REST, DevOps.

2022 - 2023

M1 Big Data IoT

Ecole Nationale Superieure d'Arts et Metiers - Big Data, Deep Learning, Text Mining, Power BI.

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Photos

Espace visuel
a personnaliser

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